Technische specificatie voor röntgenapparaat |
Model | Röntgenmetaaldetector |
Gevoeligheid | Metalen bal / metalen draad / glazen bal |
Detectiebreedte | 240/400/500/600mmOf aangepast |
Detectiehoogte | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
Laadvermogen | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
Besturingssysteem | Ramen |
Alarmmethode | Automatische stop van de transportband (standaard)/afwijzingssysteem (optioneel) |
Reinigingsmethode | Gereedschapsloze verwijdering van de transportband voor eenvoudige reiniging |
Airconditioning | Industriële airconditioner met interne circulatie, automatische temperatuurregeling |
Parameterinstellingen | Zelflerend / Handmatige aanpassing |
Wereldberoemde merkaccessoiresAmerikaanse VJ-signaalgenerator - Finland DeeTee-ontvanger - Danfoss-omvormer, Denemarken - Duitsland Bannenberg industriële airconditioner - Schneider Electric Components, Frankrijk - Interol elektrisch rollenbaansysteem, VS - Advantech industriële computer IEI touchscreen, Taiwan |
Voordelen van röntgenmetaaldetectoren: Röntgeninspectiesysteem voor losse, onverpakte en vrijstromende levensmiddelenproducten in bulk, zoals vlees, gevogelte, gemaksvoedsel, diepvriesproducten, noten, bessen, gedroogd fruit, linzen, granen en groenten voordat ze worden verpakt of gebruikt als ingrediënten in eindproducten.
Röntgenvoedselinspectiesysteem:X-ray biedt toonaangevende detectieniveaus voor losse producten op een breed scala aan vreemde verontreinigingen, waaronder ferro-, non-ferro- en roestvaste metalen, steen, keramiek, glas, bot en dichte kunststoffen, ongeacht hun vorm, grootte of locatie in het product.
Breed scala aan toepassingen:Het kan worden gebruikt voor voedsel, chemie, industrie,
Gedetailleerde afbeeldingen
Machinekenmerken:Het heeft dezelfde hoge detectienauwkeurigheid als internationale merken en kan eenvoudig door de gebruiker worden ingesteld.
(1) Ongeacht hoe complex het product is, kan het ook via het automatische leerproces worden ingesteld zonder tussenkomst van technici.
(2) Het algoritmeplatform van Shanan maakt gebruik van een dynamische kenmerkherkenningsmethode om automatisch de beste algoritmeparameters te selecteren en de hoogste gevoeligheid te verkrijgen.
(3) Voor het zelflerende proces zijn slechts maximaal 10 afbeeldingen nodig en de training van het algoritmemodel kan worden voltooid na maximaal 20 seconden wachten.