Technische specificatie voor röntgenapparaat |
Model | Röntgenmetaaldetector |
Gevoeligheid | Metalen kogel/metaaldraad/glazen bol |
Detectiebreedte | 240/400/500/600 mmOf aangepast |
Detectie hoogte | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
Laadvermogen | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
Besturingssysteem | Ramen |
Alarmmethode | Automatische stop van transportband (standaard)/uitwerpsysteem (optioneel) |
Reinigingsmethode | Gereedschapsloze verwijdering van de transportband voor eenvoudige reiniging |
Airconditioning | Industriële airconditioner met interne circulatie, automatische temperatuurregeling |
Parameterinstellingen | Zelflerend / Handmatige aanpassing |
Wereldberoemde merkaccessoiresAmerikaanse VJ-signaalgenerator -Finland DeeTee-ontvanger - Danfoss-omvormer, Denemarken - Duitsland Bannenberg industriële airconditioning - Schneider Electric Components, Frankrijk – Interroll Electric Roller Conveyor System,VS -Advantech Industrial ComputerIEI Touch Screen, Taiwan |
Voordelen van röntgenmetaaldetectoren: Röntgeninspectiesysteem voor losse, onverpakte en vrijstromende voedselproducten in bulk. Inclusief vlees, gevogelte, gemaksvoedsel, diepvriesproducten, noten, bessen, gedroogd fruit, linzen, granen en groenten voordat ze worden verpakt of als ingrediënten worden gebruikt bij eindproducten.
Röntgenvoedselinspectiesysteem:X-ray biedt toonaangevende detectieniveaus voor losse producten op een grote verscheidenheid aan verontreinigingen door vreemde voorwerpen, waaronder ferro-, non-ferro- en roestvrije metalen, steen, keramiek, glas, botten en dichte kunststoffen, ongeacht hun vorm, grootte of locatie binnen het product.
Breed scala aan toepassingen:Het kan worden gebruikt voor voedsel, chemicaliën, industrie,
Gedetailleerde afbeeldingen
Machine-eigenschappen:Het heeft dezelfde hoge detectienauwkeurigheid als internationale merken en kan eenvoudig door de operator worden ingesteld.
(1) Hoe complex het product ook is, het kan ook worden ingesteld via het automatische leerproces zonder tussenkomst van technici.
(2) Het algoritmeplatform van Shanan maakt gebruik van een dynamische functieherkenningsmethode om automatisch de beste algoritmeparameters te selecteren en de hoogste gevoeligheid te verkrijgen.
(3) Het zelfleerproces heeft slechts maximaal 10 afbeeldingen nodig en de algoritmemodeltraining kan worden voltooid na een wachttijd van maximaal 20 seconden.